2013年，Garmin Forerunner 620正式推出市面，跑步技術數據正式帶進跑者的世界中，從此我們可以馬上知道自己在跑步時的步頻、觸地時間、垂直振幅等等，並於訓練或比賽後進行分析。其中RunningQuotient的跑步技術數據分析更為這些數據增添更多意義，跑者可以知道自己在不同速度下的技術數據，並比較在不同時期的變化，以衡量訓練的成效。
目前能夠被主流跑步裝置測量的技術數據包括：步頻、步幅、觸地時間、垂直振幅、移動參數，以及左右觸地平衡。其中觸地時間、垂直振幅、移動參數與左右觸地平衡是進階的技術數據，需要搭配Garmin高階跑錶及心跳帶／跑步動態感測器才能被測量跟紀錄。在所有完成渣打馬拉松的RunningQuotient用戶當中，有46%的跑者在比賽中有紀錄進階的技術數據，其餘54%則只有紀錄步頻與步幅。
在這一篇渣打馬數據分析中，我們團隊針對比賽中的技術數據進行統計，分析不同完賽時間的男性跑者在馬拉松比賽中，其平均步頻、步幅、觸地時間、垂直振幅，以及移動參數，作其他跑者參考之用。我們可以根據自己的完賽時間，檢視自己在比賽的各個技術數據是否剛好落在平均值，抑或比平均值更長或更短，日後訓練上可以針對這方面進行調整。
步頻
跑步速度愈快，通常步頻也會愈高，在渣打馬拉松跑者中，三小時內完賽的跑者其步頻平均達每分鐘189.2步，三小時到三個半小時的跑者平均在185步附近，四小時內的跑者平均仍在180步以上，表示馬拉松要跑進四小時內，步頻維持180步以上是基本條件。
四小時外完賽的跑者其步頻迅速滑落，四小時到四個半小時的跑者平均在175步附近，五小時外的跑者平均更掉至164.3步，猜測是由於四小時外完賽的跑者會有較多步行的時間，導致整體的平均步頻較低。
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步幅
跑步速度 = 步頻 x 步幅，步幅是指單腳離地後到另一腳著地之間的距離，透過步幅的分析可以讓我們知道不同速度的跑者，其平均步幅範圍分別是多少。從上圖可見，不同完賽時間的步幅趨勢跟步頻一樣，速度愈快者步幅愈大，並隨著完賽時間拉長而縮小。三小時內完賽的跑者步幅平均達1.3公尺，相當於一名8~10歲小孩的身高。
觸地時間
觸地時間是指單腳腳掌從接觸地面的瞬間，到完全離開地面所花的時間，單位為毫秒；通常跑步速度愈快者，其觸地時間也愈短。從上圖看出渣打馬跑者的結果與理論相符，三小時內完賽的跑者其觸地時間平均在197毫秒，同樣地，完賽時間愈長的跑者，由於步行的時間較長，所以觸地時間更長。
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垂直振幅
垂直振幅是指身體重心垂直振動的高度，振幅愈大，跑步效率愈差。跑步技術愈好的跑者，垂直振幅會愈低，讓大部分能量都能用作水平移動。然而，根據這次渣打馬拉松的分析，不同完賽時間的跑者並沒有發現明顯的差異，大致上都落在6~8公分的範圍之內；這個結果意味著完賽時間的長短（跑步速度）跟跑步技術並沒有顯著的關聯性。
移動參數
移動參數是垂直振幅跟步幅的比值，技術愈好的跑者，愈能夠以較低的垂直振幅跑出更大的步幅，亦即跑步效率愈好。例如垂直振幅是7.5公分，步幅是1.1公尺，移動參數就是6.8（7.5/ 1.1）。速度愈快的跑者，由於步幅較大，所以移動參數通常也會較低。
在這次分析結果中，雖然趨勢不算明確，但普遍來說完賽時間愈短的跑者，其移動參數也較佳（較低）。其中較明顯的分界線出現在三個半小時，三個半小時內完賽的跑者移動參數在5~7之間，而三個半小時以外的跑者大都在7.5以上。
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